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使用NVIDIA DLSS增強遊戲

Feb 20,2025 作者: Camila

NVIDIA的DLSS(深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能,演變和與競爭技術的比較。

Matthew S. Smith的貢獻

了解DLSS

DLSS智能地高檔遊戲決議,實現了更高的忠誠度,而沒有典型的表現。它的初始功能是超級采樣,但現在已包含:

  • dlss射線重建: ai-增強的照明和陰影。
  • DLSS框架生成和多幀生成: ai生成的幀,用於增加fps。
  • DLAA(深度學習反逐疊):在天然分辨率下,AI驅動的抗聲明。

play> DLSS超級分辨率(其最突出的功能)提供了各種模式(超級性能,性能,平衡,質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現,然後使用AI上升到本機分辨率。例如,在Cyber​​punk 2077的4K中,DLSS質量為4K,遊戲以1440p的速度呈現,從而提高幀速率。盡管DLSS在天然分辨率上添加了不存在的細節,但可能會出現諸如Shadow“冒泡”之類的小文物,盡管在DLSS 4中,這些偽影已大大減少。

DLSS 3對DLSS 4:世代相傳

使用RTX 50係列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的變壓器神經網絡(TNN)而不是卷積神經網絡(CNN)。TNN分析了更多參數,從而導致了出色的圖像質量和功能。

DLSS 4的增強功能包括:

  • 改進的超級分辨率和射線重建:更清晰的視覺效果,詳細信息和較少的人工製品。
  • 多幀生成:每個渲染框架生成四個幀,大大增加了fps。這與NVIDIA Reflex 2.0配對,以最大程度地減少輸入滯後。

盡管DLSS 4的多幀生成是RTX 50係列卡,但改進的TNN型號可用於DLSS Super Super Resolution,並通過NVIDIA應用程序對舊卡上的射線重建。該應用程序還啟用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。

DLSS對遊戲的影響

DLSS是PC遊戲的變革性,特別是對於中端或下端NVIDIA GPU。它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率,從而延長了硬件的壽命。它的消費者友好性使高保真遊戲更容易訪問。

盡管Nvidia開創了這項技術,但AMD的FSR和Intel的XESS提供了類似的升級。但是,DLSS 4通常提供卓越的圖像質量和較低的延遲框架的產生。要記住,DLSS是NVIDIA GPU的獨有的,並且需要開發人員的實施。

DLSS vs. FSR與XESS

與AMD FSR和Intel XESS相比,DLSS具有出色的圖像質量和框架的產生。盡管競爭對手可以提高性能,但DLSS的AI驅動增強功能通常會導致視覺效果清晰,而偽像更少。但是,DLSS的NVIDIA GPU排他性是關鍵區別。

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結論

DLSS是一個改變遊戲規則的人,不斷發展以增強遊戲體驗。雖然並非完美無缺,但它對性能和視覺保真度的影響是不可否認的。但是,競爭技術的出現強調了選擇GPU時考慮個人需求和預算的重要性。

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