Описание приложения

Революционизируйте свой полевой сбор данных с помощью полевой книги, революционного приложения, предназначенного для упрощения фенотипического снятия нот. Забудьте о утомительном процессе рукописных заметок и последующей транскрипции - книга поля оптимизирует ввод данных с настраиваемыми макетами, адаптированными к вашим конкретным потребностям данных, обеспечивая быструю и точную запись. Определите свои собственные черты, без усилий экспорт и беспрепятственно передавать информацию между вашими устройствами. В качестве ключевого компонента инициативы «феноаппс», посвященной модернизации размножения растений и сбора данных генетики, Field Book-это изменение игры для исследователей, ищущих эффективное и эффективное управление данными.

Полевая книга, разработанная при щедрой поддержке Фонда Макнайта и Национального научного фонда, предлагает надежное и надежное решение. Его развитие и возможности дополнительно подробно описываются в публикации в уважаемом журнале Crop Science .

Особенности полевой книги:

Оптимирует полевые фенотипические ноты для повышения эффективности. Предлагает пользовательские макеты для различных типов данных, обеспечивая быстрый сбор данных. Позволяет пользователям определять и управлять своими собственными чертами с легкими возможностями экспорта и перевода между устройствами. Основная часть инициативы «Феноаппс», модернизируя сбор данных размножения растений. При поддержке Фонда Макнайта и Национального научного фонда. Детали разработки, опубликованные в журнале Crop Science .

Заключение:

Полевая книга-это интуитивно понятное и эффективное приложение, которое значительно оптимирует сбор полевых данных, что приводит к более быстрому и более точному ведению записей. Его настраиваемые макеты и пользовательские черты делают его бесценным инструментом для исследователей и специалистов в области размножения растений и генетики. При поддержке ведущих фондов и документированных в рецензируемом журнале Field Book предоставляет надежное и современное решение для эффективной организации и захвата данных.

Производительность